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客戶介紹

愛茉莉太平洋集團是全球最大的化妝品企業之一,從上世紀90年代起開展全球品牌戰略,業務遍布五大洲超過40多個國家和地區,除了進入中國、東南亞、日本等亞洲地區以外,還進入了北美地區,使愛茉莉的全球品牌——雪花秀、蘭芝、夢妝、伊蒂之屋、悅詩風吟在全球市場上占有一席之地。

所生產的化妝品項目多達4000多種,品質優良的產品,不僅在韓國,更受到全球消費者及用戶歡迎。

客戶需求

愛茉莉伴隨自身業務快速發展的同時,需要通過數據與業務的深度融合促進業務創新,實現數據價值,現有的數據倉庫架構分散,沒有統一的指標體系,不能滿足業務的需求,面臨著諸多挑戰:

外部:

  • 可靠的外部數據獲取困難;
  • 多格式數據的清洗整合;
  • 缺少完整的分析模型。

內部:

  • 數據分散在多個渠道多個品牌的系統中;
  • 缺失非結構化數據分析手段;
  • 按照報表需求,分別進行統計加工,同一指標在不同報表間存在差異;
  • 數據需求由多個系統實現,修改繁瑣,交付周期長;
  • 數據量越來越大,現有系統缺少彈性。

實施過程

通過iDAS整合數據分析系統解決方案,針對銷售、促銷、庫存的分析體系,形成較為完善的數據倉庫,整合內部、外部、手工數據,幫助業務部門整合分析指標,自助分析數據,除此之外,還可自助制作Dashboard,節省制作時間,充分挖掘數據。解決方案的具體實施過程:

架構設計:

根據比孚已有的行業經驗與AWS實施經驗,結合其數據情況,為該企業規劃了一套循序漸進的、基于AWS的新型數據架構。最終根據企業IT環境實際情況,協助完成物理架構落地;

指標整理:

對數據源進行探查,分析現有指標邏輯,協調各部門,制定一套完整的指標體系;

模型設計:

基于企業業務實質,抽象和設計概念數據模型,明確業務概念和關系。劃分清晰的數據存儲層次與主要功能,定義數據管理規范;

報表實施:

根據不同部門的報表需求,合理制定報表體系。充分利用AWS Redshift的性能,優化報表查詢性能。

主要收益

數據平臺:

云上數據湖容納了大量豐富數據,為提供各種數據服務成為了可能;

指標體系:

制定一套完整的指標體系滿足不同的業務需求,統一部門間的業務認識;

模型設計

企業數據倉庫的架構與模型滿足未來業務發展變化的需要;

數據性能:

  • ETL整體過程整體執行效率較線下的數據倉庫提升10倍;
  • 報表查詢平均時間較之前提升數倍。
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