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客戶介紹

煙臺欣和企業食品有限公司(以下簡稱“欣和”)創建于1992年,從創建之初開始,就以“家”為核心,致力于為每個家庭提供高質量的調味和休閑食品。經過26年的不斷發展,欣和從當初只生產醬料的小企業逐步發展成一家生產多品類食品的大型企業,擁有十多家子公司并采用集團化管理方式,所提供的產品包括原釀醬、頂級的高鹽稀態醬油、美味方便的花生、辣椒制品、有機食品、味噌等,“六月鮮”、“蔥伴侶”、“黃飛紅”這些耳熟能詳的品牌都出自欣和??煽康娘嬍彻?、創新的產品研發、高標準的生產制造、便捷的零售渠道、極致的飲食體驗以及全方位食物教育是欣和的核心優勢。目前,欣和的產品已經銷往全球100多個國家和地區。

客戶需求

欣和在業務快速發展的同時,非常重視數據方面的投入。數據倉庫已實施上線多年,雖然為業務擴張提供了有力的數據支持,但仍面臨諸多挑戰:

  • 市場/銷售數據難以支持精準決策
  • 數據時效性無法滿足業務的需求
  • 數據質量需要進行改進
  • 數據服務成本較高

實施過程

通過采用比孚商情診斷管理分析解決方案,并借助解決方案中針對產品、客戶、區域的銷售分析體系模板,業務部門結合企業自身情況建立了分析指標。在銷售執行分析模塊中,平臺提供了針對銷量/銷額、計劃達成的分析功能,以及銷售日報/月報統計功能;在銷售結構分析模塊中,平臺可針對各個產品、各個客戶、各個區域銷售情況進行深入分析;在營銷活動ROI分析模塊中,平臺提供了收入、成本、收益率分析功能,幫助客戶及時掌握各營銷活動盈利情況。以上措施為客戶的銷售工作提供了有力的數據支持。

在解決方案的具體實施過程中

  • 采用了AWS大數據平臺S3、Redshift、EMR等大數據組件,在數據清洗、指標計算時,獲得了較大的算力,數據時效性獲得了極大的提升;
  • 整理分析了指標主題框架,為將來指標體系的擴充發展定好藍圖框架;
  • 在指標框架指導下,對指標進行了標準化和細化描述,統一理解和計算邏輯;
  • 通過數據清洗轉換,提升數據質量,同時將問題反饋給源系統進行改進,更好地服務于業務決策;
  • 對外服務采用微服務架構和配置模板,滿足了高并發和靈活性;
  • 數據模型采用3NF、星型、雪花模型設計模式,綜合考慮數據的來源情況、適度冗余,達到穩定和性能的平衡,歷史和現實的平衡。

主要收益

  • 平臺幫助管理層與銷售部門全面了解業務運營狀況,并及時發現問題點,同時還可進行根因分析;
  • 營銷與渠道分析應用達到毫秒級的數據分析響應能力;
  • 在指標框架指導下,對指標進行了標準化和細化描述,統一理解和計算邏輯;
  • 企業數據倉庫的架構與模型滿足了未來業務發展變化的需要;
  • ETL整體執行效率較線下的數據倉庫提升6倍;
  • 相比使用本地IDC,使用AWS降低總體擁有成本(TCO)50%
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